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用户眼中的AI:大众AI认知调研报告(下)本港台

发布时间: 2019-10-15

  说起“人工智能”,行业内普遍认为当前的“人工智能”指的是“类人的智能”。人工智能专家希望机器能够“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地决策行动”。本港台开奖现场直播

  但当人工智能走出实验室,作为消费品进入千家万户,普通人对于智能硬件产品的感观是否如专家预期一样,认为产品是“智能”的呢?

  用户智能感,在本文中指用户在使用智能产品时感受到的智能,可能是新技术的应用感知、类人的感受等。而应用AI技术的C端智能硬件,作为一个实体存在于用户的生活中,能够给用户最强烈的智能感,也能够代表智能产品真正进入人们日常生活的程度。

  本篇是AI系列调查的第二篇,全文将从用户眼中的“智能”、智能硬件产品使用体验和小豹洞察三个部分,解读现在用户对于产品的智能感知程度、智能产品的购买决策和使用体验。

  对用户而言,产品(App、小程序、硬件等)具备自动调整、语音交互、远程控制等特征是智能的。而外形像人和智能感联系并不紧密,尤其是有类似人的外观。这表明用户对智能的感知更多是新科技的应用表现,而不是外形的模拟。

  对AI了解越深入的用户更认可产品具备自主学习、手势互动、像人的情绪、外观像人等特征,智能感更强。

  从数据看,用户认为产品具备智能感的特征和希望拥有的产品具备的特征是一致的,说明用户较认可产品的智能感,希望拥有具备智能感特征的产品。

  智能硬件有两类,一类是AI技术+传统硬件产品,如电视机、摄像头、音箱等,在传统核心功能的基础上,增加了新的交互形式和更丰富的功能等;另一类是主要依托AI技术产生新智能硬件产品,如机器人系列。

  在前篇文章中我们发现用户认可智能硬件对生活的积极影响。而在本篇中,我们将关注与人们日常生活息息相关的智能家居和智能可穿戴设备的典型产品,了解用户购买和使用这些产品的线

  人工智能电视电视向AI×IoT转型是大势所趋。目前市面上普及的人工智能电视是可语音交互的智能电视,还是AI初级的应用。4987铁算盘包六肖稳赚本人今年二月份看了一家楼盘开发让我交三万,主要交互方式包括远场语音(解放双手,不用借助遥控器)和近场语音(借助遥控器)。用户在购买人工智能电视时,最先考虑的因素是画质清晰、播放流畅,其次就是语音交互、科技感强等智能感相关的因素。市场上55%的人工智能电视的价格在1000-3000元。

  但因为目前看电视的老年人偏多,语音交互因技术和落地问题,还无法实现真正的自然交互,所以学习新的操作方式可能对老年人而言是一种负担。

  智能音箱智能音箱现在已成智能家居的入口,根据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2019年第一季度智能音箱市场出货量达到1122万台,同比增长787.2%。这意味着有在上千万的中国家庭中,语音交互和人工智能服务正成为他们的日常生活方式。

  用户对智能音箱的满意度较高,智能感指标较高,而实用性相对较弱。智能音箱把语音交互带到千家万户,但有用户反馈没有找到持续使用智能音箱的刚需功能。

  用户在购买智能摄像头时,高清、全景是核心需求,而智能移动追踪、科技感相对排在后面的位置

  从被监控对象来看,小孩和老人是主要对象。除此之外,主人不在家时,宠物都在干什么呢?也吸引了很多“吸猫”、“撸狗”族的购买。

  用户在购买扫地机器人时,清洁效果是最优考虑的因素。爬坡、避障能力相对没有那么看重。扫地机器人价格分布跨度大,35%的售价低于500元,另有45%在1000元以上。

  用户在购买家庭陪伴机器人时,语音交互自然、功能、内容丰富为重点考虑的信息。目前市场的家庭陪伴机器人大多为儿童教育陪伴类机器人,销量较大的产品中45%的售价在500元以下。

  用户对家庭陪伴类机器人的体验较好。目前家庭陪伴机器人的教育属性较强,和带屏音箱功能比较重合。

  但从用户角度,更重要的是高科技给生活带来的便利,“像人”没有那么重要。而且“恐怖谷”理论也表明当机器人与人类相似程度超过一定程度的时候,人类对他们的反应便会突然变得极其反感。

  用户在考虑购买产品时,考虑的核心因素还是产品功能本身,如扫地机器人清洁效果好、人工智能电视高清、播放流畅最重要。结合以上两点,我们认为智能产品在现阶段应将研发和宣传重心放在AI给生活带来的便利上,而不是像人的外观上。

  智能产品本身新的交互方式、新的控制模式等确实给用户带来了便利,本次调研结果显示,用户对智能产品的便利性表示肯定,但也不乏吐槽。比如在家庭场景下,面对多人语音交互,产品该听谁的?当集成度越高的产品出现故障,用户应该如何处理?诸如此类的吐槽,暴露出目前在智能硬件的交互设计上,出发点仍停留在产品上,而不是用户身上。银魂:猩猩辞职组长工作专心做家庭主妇阿妙肚子渐大本港台开奖直

  人工智能的出现让交互设计从单一的产品体验,变成了需要考虑用户在不同场景下和突发事件时产品如何提供准确、及时的个性化服务,同时内部进行自我学习和修正,还要保持产品的“人设”,不能让用户感到被冒犯或脱离性格设定。